SoSe2022
→ Dies kann nur durch eine sorgfältige Planung vorweg erreicht werden, nicht nachdem die Daten erhoben wurden.
| Fragen, die Du Dir stellen solltest | Fest | Zufällig |
|---|---|---|
| Interessiert an den Unterschieden zwischen den Faktorstufen? | ☑️︎ | |
| Ist der Faktor ein Behandlungseffekt? | ☑️ | |
| Sind die Faktorstufen informativ? | ☑️ | |
| Repräsentieren die Faktorstufen experimentelle Interventionen? | ☑️ | |
| Sind die Faktorstufen speziell ausgewählt? | ☑️ | |
| Kommen alle Stufen des Faktors im Experiment vor? | ☑️ | |
| Kommen die Faktorstufen von der gleichen Population? | ☑️ | |
| Gibt es viele Faktorstufen? | ☑️ | |
| Soll auf andere Faktorstufen, die nicht im Experiment vorkommen, verallgemeinert werden? | ☑️ | |
| Gibt es ein verschachteltes (nested) oder hierarchisches (Sub)sampling? | ☑️ |
Wenn H0 für einen festen Faktor abgelehnt werden kann:
Wenn H0 für einen zufälligen Faktor abgelehnt werden kann:
Achtung vor falschen Zuweisungen, die zu Verwechslungen führen!
Schwierig zwischen Käfig- und Futtertypeffekt zu unterscheiden:
Meist liegt der Fokus aber NICHT auf den Interaktionen. Aber um eine Interpretation des Haupteffekts zu ermöglichen, muss geprüft werden, ob der Effekt eines Faktors von der Höhe des anderen Faktors abhängt:
→ Je länger die Dauer, desto besser ein EA-Design!
→ Abwägen, welcher biologische/technische Effekt am meisten stört.
Bei weiteren Fragen: saskia.otto(at)uni-hamburg.de

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